

Cómo el ‘machine learning’ convirtió al tren en el transporte más inteligente de la historia
Al tren le debemos muchas de nuestras principales innovaciones en tráfico. Como la señalización moderna o el semáforo. A pesar de que ya se usaban en la industria del ferrocarril desde 1830, el ingeniero John Peake Knight diseñó en 1865 un sistema con barreras: rojo para detenerse, verde para continuar. Y así se popularizó y exportó hasta que, en 1910, Ernest Sirrine patentó su semáforo eléctrico de luces rojo, ambar y verde. Desde entonces, estos colores pueblan cada intersección. La inteligencia artificial los ha dotado de efectividad extra: los semáforos ya pueden adaptarse al tráfico y no al revés, lo que reduce en un 40% el tiempo de espera de los vehículos y minimiza hasta en un 26% las emisiones de CO2. Y, por supuesto, sin redundar en riesgos para los peatones, más bien al contrario, al bajar la congestión de tráfico y la polución en núcleos urbanos.

Inteligencia artificial en manufacturas, grandes avances
Los análisis basados en inteligencia artificial y las estadísticas en tiempo real, ya han comenzado a ayudar a las empresas y manufacturas a aumentar sus ingresos y cuotas de mercado más rápido que sus pares en industrias. Tan diversas como la sanidad, las finanzas, los servicios públicos y el comercio electrónico. Es por esto que es perfectamente normal que el siguiente paso a seguir sea optimizar la inteligencia artificial en manufacturas. Con los cimientos adecuados, los fabricantes verán que IA toma muchas decisiones más informadas en cada etapa del proceso de producción en tiempo real. En el caso de la producción, veremos sensores detectando defectos en la línea de producción. Los datos se envían a la nube para verificar. Lo que eliminará inmediatamente la parte defectuosa. Cada una de estas ideas inteligentes convertirá la información en resultados tangibles para las manufacturas.

McDonald’s adquiere compañía de IA para automatizar el drive-thru
Apprente, una compañía de Silicon Valley fundada en 2017, utiliza inteligencia artificial para comprender los pedidos de conducción, lo que podría reducir los tiempos de servicio. McDonald’s dijo que la tecnología también podría usarse algún día en sus quioscos de automac y en su aplicación móvil. Los empleados de Apprente serán los miembros fundadores de un grupo llamado McD Tech Labs, que se alojará dentro del equipo de tecnología global de McDonald’s. La cadena de hamburguesas quiere aumentar su presencia en Silicon Valley mediante la contratación de más expertos en tecnología, incluidos ingenieros y científicos de datos.