Oye Siri: ¿Quién ganará las elecciones?
La inteligencia artificial es una excelente forma de transmitir ideas que antes estaban limitadas a los carteles y paneles publicitarios. Hoy la publicidad política se dirige a las personas que los sistemas de inteligencia artificial han analizado y cuyos perfiles son similares al del votante ideal.
Estos sistemas de inteligencia artificial saben qué comenta un usuario en redes sociales, qué sitios visita, los productos que busca y los artículos que le gustan, pero, la clave no está en la cantidad de datos que se tenga sino cómo los usa.
De acuerdo con el MIT, Hillary Clinton perdió las elecciones presidenciales de Estados Unidos en el 2016 en parte porque el Comité Nacional Demócrata (DNC por sus siglas en inglés) le proporcionó datos desactualizados a su equipo de campaña, mientras que los republicanos contaron con un impresionante procesamiento de información; sin embargo, el MIT indicó que no eran los datos, sino el cómo se utilizaron lo que había originado el fracaso.
Por otro lado, las encuestas tradicionales ya no son tan confiables como solían serlo, porque ha surgido el problema del “sesgo de no respuesta”, que en otras palabras significa que los usuarios no responden las llamadas de los encuestadores porque no conocen el número.
Esto nos lleva a un campo de batalla diferente: las redes sociales. Este espacio, o mejor dicho, ciberespacio, genera abundante información de los usuarios que los sistemas de inteligencia artificial puede analizar.
¿De qué se trata? No consiste en preguntar «oye siri… ¿quién ganará las elecciones?». Más bien, se trata de usar el potencial de la IA para analizar datos.
Un algoritmo de inteligencia artificial entrenado es capaz de analizar los discursos de un candidato y determinar cuáles son las palabras más utilizadas, si estas palabras están en la línea de lo que el candidato quiere transmitir y el sentimiento que generan estas palabras en los votantes.
Por ejemplo, si el candidato es joven y representa el futuro debe tener un balance de los tiempos en su discurso, es así que, si se enfoca en hablar del pasado, no está siendo consecuente con su posicionamiento político. De igual forma, si los temas que menciona no son los que la población percibe como importantes, como son la salud o la reactivación económica, simplemente está desalineado con lo que el votante necesita escuchar.
Análisis de tópicos y palabras más relevantes entre votantes
La inteligencia artificial también puede reconocer a los votantes que hoy tienen un sentimiento neutro frente al candidato y es con ellos con quienes el equipo de campaña debe enfocar sus esfuerzos, total, los que los odian, simplemente los odian y no van a cambiar. Los que los aman están a bordo. Pero los que tienen un sentimiento neutro aún pueden ser convencidos que el candidato es la mejor elección.
Pero qué tal si la inteligencia artificial fuera capaz de analizar los planes de gobierno, la trayectoria del candidato, el equipo que lo acompaña, sus congresistas, cómo votaron en cada ley que aprobaron cuando fueron congresistas, sus antecedentes penales y cualquier otro dato relevante y nos sugiriera cuál es el presidente que necesita el Perú. Parece que la respuesta ni siquiera Siri es capaz de responderla, habrá que esperar hasta el domingo.
Así como éste y otros análisis más profundos se pueden realizar en el mundo de las redes sociales para un partido político, en el sector empresarial también es posible analizar el sentimiento que tienen los clientes sobre una marca, si el mensaje de la publicidad es el correcto y esta alineado con lo que piensan los usuarios o si es posible identificar a los clientes, antes anónimos, que son fanáticos de los productos y no lo sabíamos.
Voxiva ha desarrollado Xmarket, un algoritmo de inteligencia artificial capaz de analizar las redes sociales de una marca o empresa y anticipar una crisis o medir la temperatura de una campaña, generar clusters de usuarios que comparten gustos y preferencias, así como el sentimiento que esta marca o empresa les genera.
Pero la pregunta clave es ¿qué pueden hacer con esta información? Conversemos.
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