Si hemos jugado alguna vez al ajedrez, algunas de las preguntas que nos hacemos frecuentemente durante la partida son: ¿Qué estrategia o jugadas pretende hacer el contrincante?, si muevo esta pieza ¿qué puede suceder?, repasamos mentalmente unas 5 ó 6 jugadas anticipadas que quisiéramos hacer e imaginar las posibles reacciones del oponente. Bien, ahora veamos qué pasaría si tuviéramos un asistente de ajedrez que utiliza inteligencia artificial: en primer lugar, lo más probable es que tendría acceso a una base de datos de tal vez cientos de miles de partidas con todas las jugadas realizadas y los resultados favorables o desfavorables que lograron; en segundo lugar, tendría configurado varios modelos matemáticos que le permiten describir y predecir al rival, así como sugerir la mejor jugada para ganar en la menor cantidad de movidas. Entonces, antes de mover una pieza, la solución les brindaría:

• La mejor jugada.
• Las consecuencias que tendría si se desea mover otra pieza y hacer una jugada diferente.
• A medida que ha ido “observando”, registrando y “aprendiendo” el juego del rival, diría cómo reaccionaría el oponente ante una jugada determinada.
• La probabilidad en un momento determinado de ganar la partida.

Como el ser humano es impredecible, una jugada totalmente ortodoxa del contrincante (outlier), la eliminaría de su set de datos y proseguiría su partida. Imaginemos que contamos con esta especie de “oráculo”, ¿qué nos diría?, y ¿qué insights del negocio nos podría dar? En primer lugar, nuestra relación con el cliente (ahora nuestro oponente en el tablero), cambiaría; podríamos anticipar qué me va a comprar y cuándo, cuáles productos compra juntos (emparejamiento), qué canales prefiere, qué atributos son los que privilegia de mis productos y servicios, a qué precios obtengo la mayor rentabilidad, qué productos sugerirle y de qué forma para incrementar mi participación en su billetera. Nuestras operaciones serían mas costo-eficientes, podríamos optimizar los insumos que necesitamos, mejorar la eficiencia energética, el lay-out de planta y de almacenaje, pronosticar los niveles de inventario óptimo, realizar mantenimientos predictivos que cuiden la maquinaria y alarguen su vida útil a menor costo, la distribución sería planeada de mejor forma y podría predecir los costos de transporte. La información de la empresa aumentaría significativamente de calidad al utilizar algoritmos que corrijan las descripciones de los SKUs, o los datos generales de los clientes, y sobre estas bases tener un adecuado registro de todas las transacciones de los ERP de las empresas, que son la materia prima fundamental de los algoritmos de extracción de conocimiento. Esta es parte del conocimiento que nos acompañaría al enfrentar los tableros con cada uno de los actores de una empresa: clientes, proveedores, colaboradores, reguladores, entre otros…imaginemos las ventajas de enfrentar esta partida múltiple con una o varias soluciones de inteligencia artificial