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Inteligencia Artificial en lenguaje simple

¿Es una nueva tecnología? La respuesta corta es: No. El termino se acuñó en la década de los 50’s, y se puede remontar hasta Aristóteles.

Los algoritmos matemáticos que se utilizan para explicar los modelos de negocio, son tan antiguos como la tabla de multiplicar y son de impresionante simplicidad. Entonces, ¿en dónde está lo novedoso o lo sofisticado? Está en el hecho en que ahora tenemos capacidades computacionales masivas, y hemos conectado a los algoritmos con esta potencia de cálculo casi ilimitada. Estas capacidades, aunadas al hecho de que el ser humano es predecible, nos permiten “descubrir” conocimiento, tal como lo veremos a continuación.

El ser humano es predecible

Todo ser humano, todo proceso, todo hábito de consumo, modalidad de compra; toda provisión, planeamiento de producción, de logística; todos son predecibles. Los seres humanos siguen y operan con patrones, no somos seres aleatorios. De acuerdo con un estudio de investigadores de la Universidad de North Eastern en Estados Unidos, el comportamiento humano es predecible en un 93%. Esto se determinó al aplicar algoritmos de inteligencia artificial a millones de datos del uso de los celulares de los habitantes de varias ciudades. Teniendo esto en cuenta, es fácil entender que esto se reflejará en los patrones que representan los procesos y datos de ventas, costos, rentabilidad, provisión, compras, reglas de inventario, entre otros aspectos del negocio.

Uso en los negocios de los patrones y modelos encontrados

Se puede aplicar AI en diversas áreas de las empresas, tales como marketing, ventas, operaciones, o recursos humanos, entre otras. Por ejemplo: podemos predecir los niveles de inventario que son necesarios para atender a nuestros canales o puntos de venta. Esto redundará en un incremento de nuestros márgenes de una manera significativa, al reducir los costos de inventario y toda la infraestructura que este almacenamiento en exceso requeriría, a la vez que también podemos reducir o eliminar los temidos quiebres de stock. Otro ejemplo es aplicar AI para mejorar significativamente el “pricing” de la compañía, al poder predecir la demanda y maximizar la rentabilidad al adoptar estrategias de precios que estén apoyadas en las recomendaciones de los modelos con exactitudes del 90%.

La Inteligencia Artificial ha llegado para quedarse largamente en las actividades de nuestras empresas, y dependerá de las capacidades de los ejecutivos, el entenderla y comprender el potencial que puede generar en sus organizaciones.

En Voxiva, resolvemos problemas de negocio utilizando soluciones de Inteligencia Artificial. Hemos desplegado importantes soluciones con resultados de negocio sobresalientes, y estamos al servicio de la comunidad empresarial para apoyar las iniciativas y proyectos que las empresas deseen llevar adelante.

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