La crisis mundial sanitaria y económica, a causa del COVOD-19, altera rápidamente el panorama empresarial y si a eso le sumamos la incertidumbre política que vive nuestro país debido a las elecciones presidenciales, vemos que un importante número de empresas se ven afectadas o desaparecen, en cambio otras no solo salen reforzadas, sino que pueden hasta alcanzar el liderazgo en su sector.
En el último grupo, podemos encontrar empresas que tomaron la decisión de implementar modelos disruptivos o introducir tecnologías que sus competidores no estaban utilizando hasta ese momento, logrando una ventaja competitiva en su mercado.
El reto es cómo poder diferenciarnos de nuestros competidores en un panorama incierto
No se trata de desenfocarse, sino de plantear cómo poder diferenciarnos de nuestros competidores en un panorama incierto, es aquí donde la inteligencia artificial juega un rol determinante.
Los economistas alemanes Elstner, Bachman y Sims investigaron la relación entre la incertidumbre y la actividad económica en el contexto empresarial y los resultados fueron publicados en el artículo “Uncertainty and Economic Activity: Evidence from Business Survey Data”¹. Los autores llegaron a la conclusión que, en períodos de crisis e incertidumbre, las relaciones comerciales y con los clientes tenían que ser restablecidas y los modelos de negocio alterados, por el contrario, en época de bonanza económica, las empresas declararon que tenían pocos incentivos para cambiar sus prácticas operativas.
Según el informe del Boston Consulting Group, “The Rise of the AI-Powered Company in the Postcrisis World” (“El surgimiento de las compañías que usan Inteligencia Artificial en el mundo poscrisis”, en español)², combinado con otros avances tecnológicos, como el machine learning o el análisis avanzado de Big Data, la inteligencia artificial ya está permitiendo a las empresas detectar nuevos patrones de consumo y, con ello, poder ofrecer productos hiperpersonalizados a sus clientes.
Es posible que algún directivo o gerente de la empresa recomiende poner en stand-by los proyectos de inteligencia artificial en la compañía. Sin embargo, podría ser un grave error: lo crea o no, este es un momento ideal para entender el potencial de la inteligencia artificial en las empresas y comenzar a invertir en ella.
Tres claves para invertir en proyectos de inteligencia artificial:
1. La inteligencia artificial empieza por los directivos.
Los resultados de los proyectos que hemos desarrollado muestran que la adopción exitosa de modelos de inteligencia artificial ha sido posible porque simplemente los directivos confían en lo que la inteligencia artificial puede producir y están dispuestos a aprender.
2. Los niveles operativos deben saber utilizar la información.
Un factor clave de éxito es incluir en los análisis diarios y en cada comité de negocios los resultados de los modelos de inteligencia artificial y planificación de contextos futuros para así establecer los pasos a seguir ante posibles escenarios y determinar cómo cada uno de ellos puede condicionar e impactar en el negocio.
3. Tener los datos adecuados y necesarios para entrenar un modelo de inteligencia artificial
La cantidad y la calidad de los datos determinan el éxito de los modelos de inteligencia artificial. Según Peter Norvig, Chief Scientist de Google, “no tenemos mejores algoritmos que el resto de las empresas; simplemente tenemos más datos”.