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Una de las dificultades que experimentamos como proveedores de soluciones de Inteligencia Artificial para resolver problemas de negocio, es la de comunicar de una manera sencilla los complejos conceptos matemáticos, la demandante capacidad de abstracción y los requerimientos de cambios de cultura, estrategia, modelo de negocio y procesos requeridos para aplicar estas soluciones. Por lo tanto, era necesario crear una metodología practica para desplegar nuestras soluciones de negocio y, sobre todo, comunicarla a los diversos stakeholders de una empresa. Es así como en Voxiva, creamos la metodología “Simple©” que permite explicar, incorporar al usuario en co-creación de las soluciones, atender cada uno de los componentes requeridos y capacitar al usuario final en el uso de estas.

Nuestras presentaciones utilizan la metodología Lego© Serious Play, y realizamos sesiones iniciales con los clientes para conceptualizar el problema de negocio a atender. Cuando presentamos la metodología y el framework, siempre pedimos a los asistentes que realicen una línea de cubos de colores sobre un tablero vacío de la manera que ellos elijan: casi el 99% de las veces realizan patrones totalmente predecibles y los usuarios se sorprenden al ver que ese patrón se repite.

Esto se basa que todo lo interno y externo, así como los diversos stakeholders, tienen reglas de formación que siguen patrones, y esto lo hacen en búsqueda de objetivos como ventas, costos, rentabilidad, provisión, compras, reglas de inventario, entre otros tópicos.

El conjunto de toda la data que proviene de cada una de estas actividades, transacciones y procesos, conforman el gran “cubo” o Big Data de la empresa, el cual está construido de una manera que agrupa todos los patrones provenientes de los diversos stakeholders ubicados fuera y dentro de la empresa.

Explicamos el uso de algoritmos matemáticos especializados para la ciencia, que ahora tienen aplicación practica en una empresa. Como ejemplo, tenemos el algoritmo desarrollado por los científicos para calcular la mortalidad humana en una pandemia, y cómo aplicamos este método en el análisis de los colaboradores de una empresa para encontrar quiénes son los más propensos a dejar la compañía y cuáles son los perfiles mas proclives para cambiar de trabajo sin alcanzar la curva de aprendizaje y productividad, lo cual representa un costoso “turn over” para cualquier institución.

Nuestra metodología incorpora la predictibilidad de la formación de los datos y acciones de los stakeholders de una empresa; la decodificación del conocimiento; la realización de análisis descriptivos, prescriptivos y predictivos; el desarrollo y potenciación de los canales de incorporación de datos; el desarrollo de los algoritmos requeridos para destilar conocimiento; la configuración de la infraestructura requerida para almacenar, procesar y consumir información; el dotar de una experiencia de conocimiento inmersivo al usuario; el entendimiento que será necesario para diseñar una unidad disruptiva “Agile” dentro de la organización con un “champion” que logre producir cambios; el rediseño de la estrategia desde una formulación estocástica a una entrópica; y finalmente, el cambio del modelo de negocio y sus componentes.