Una manera fácil de entender cómo las empresas usan el Big Data

¿Qué es Big data?

En la actualidad el concepto de Big Data tiene una presencia muy relevante en todo el mundo. El uso del Big Data está en todas partes como son los casos de fotos que se comparten en Facebook, sugerencia de perfiles en instagram, publicidades sugeridas cuando pensamos o decimos algo que queremos, leer las noticias en camino a nuestro centro laboral, comprar productos a través de alguna plataforma digital, entre otros. Incluso cuando decidimos escuchar una canción de nuestro agrado está presente el Big Data. 

De acuerdo con científicos del Massachusetts Institute of Technology (MIT), el mundo genera a diario 2.5 quintillones de bytes, lo cual es 2.5 seguido de 18 ceros de bytes. Antes de empezar a entender el significado de Big Data, debemos reconocer que estamos viviendo la era de la información digital, donde necesitamos datos que nos agreguen valor en nuestra día a día. El Big Data ya es considerado por los académicos del Massachusetts Institute of Technology (MIT) como “un proceso tan determinante en el siglo XXI como lo fue la electricidad en 1,800”, dado que permite evaluar millones de datos, analizarlos en segundos y presentarlos de una manera un tanto amigable como entendible para el ser humano.

Qué es Big Data y para qué sirve

Big Data es un concepto que hace referencia a la gran cantidad de información disponible en diversos formatos o tipos de estructuras recopilada mediante la interacción del usuario con computadoras, teléfonos móviles, dispositivos GPS, sensores, entre otros. Nuestra actividad en línea constantemente genera datos que pueden agruparse y ser almacenados en fuentes de datos. Por ello, un concepto que puede ayudar a entender más qué es Big Data es que es un facilitador para transformar estas grandes cantidades de datos en información y la información en conocimiento que genera valor para una compañía y satisfacción de sus clientes.

A través del análisis de datos masivos, las empresas pueden encontrar insights importantes para mejorar su rendimiento. Hay distintos tipos de datos se pueden examinar, desde procesos internos en la compañía que pueden optimizarse hasta hábitos del consumidor que permiten maximizar la rentabilidad de ventas. Por ejemplo, la ciencia de datos puede darnos predicciones de qué productos se venden más en un negocio, y esto nos permite estimar cuánto debemos guardar en inventario. De esta y muchas otras maneras, el Big Data ayuda a mejorar la toma de decisiones de empresas.

Muchas veces el análisis de datos nos muestra conclusiones más predictivas que el análisis tradicional

Las 3 V del Big Data

El Big Data es caracterizado por un volumen de datos masivo, que no puede ser analizado por métodos tradicionales. Por eso, el big data analytics, o análisis de datos, se caracteriza por lo que Doug Laney llamó las 3 V: Volumen, Velocidad y Variedad.

Volumen

Como mencionamos, una característica central de los grandes datos es su alto Volumen. No se trata de un número definido luego del cual se pasa a considerar un almacén de datos como Big Data. Más bien, de lo que se trata es de una diferencia de orden en la cantidad de datos. Lo crucial es la capacidad de almacenar y operar  con un volumen de datos que previamente, y mediante medios tradicionales, nos habría sido imposible evaluar.

Velocidad

Esto nos lleva al siguiente punto, Velocidad. No basta solo con tener grandes conjuntos de datos, sino con poder analizarlos y extraer conocimientos de manera veloz y oportuna. De esta manera se podrán generar insights útiles para la toma de decisiones en momentos cruciales y sin tener que esperar largos periodos de procesamiento.

Variedad

Los datos generados pueden provenir de una Variedad de fuentes. Estos pueden ser datos estructurados y datos no estructurados. Asimismo, la recopilación de datos proviene de diversas fuentes como documentos, videos, alt text de imágenes, posts en redes sociales, transacciones e información de cuentas, entre otras.

La importancia de los datos

El sector del Big Data está en una expansión importante. De acuerdo con los datos de IDC, América Latina, Oriente Medio y África serán las regiones que experimentarán un crecimiento más rápido en el sector de los productos y servicios Big Data. En cifras globales, el mercado norteamericano generará más de la mitad de los ingresos, seguido de Europa Occidental y la región Asia-Pacífico.

En los últimos dos años hemos acumulado más cantidad de datos que en toda la historia de la humanidad, pero faltan expertos que las puedan analizar. Según la publicación de MIT Sloan Management Review, el 40% de las empresas tienen problemas para encontrar empresas especializadas en obtener conocimiento del Big Data, una tendencia que no para de crecer.

Las empresas se han dado cuenta de una realidad: los datos son su presente, pero también su futuro. La gestión de datos ha dejado de ser algo interesante con qué contar en una empresa; cuando algunas empresas empiecen a ver cómo su competencia aprovecha la ventaja competitiva que logran con soluciones de inteligencia artificial, tal vez podría ser tarde cuando decidan dar al conocimiento de los datos la importancia que realmente tienen.

El Big Data en Perú, como en todo el mundo, está volviéndose cada vez más presente en las empresas. Aprovechar las ventajas comparativas del análisis de datos permitirá impulsar a tu empresa a un mayor rendimiento. En Voxiva tenemos más de 20 años de experiencia con soluciones de Big Data e Inteligencia Artificial y ayudamos a convertir lo complicado en simple para implementar estas tecnologías en tu negocio. Contáctanos y aprende más.

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