Hoy en día el concepto de Big Data está tomando una presencia muy relevante en todo el mundo. El uso del Big Data está en todos lados como son los casos de escuchar una canción de nuestro gusto en el momento y lugar que lo requiramos, fotos que se comparten en Facebook, leer las noticias en camino a nuestro centro laboral, comprar productos a través de alguna plataforma Digital, entre otros. De acuerdo con científicos del Massachusetts Institute of Technology (MIT), los mundos generan a diario 2.5 quintillones de bytes, lo cual es 2.5 seguido de 18 ceros de bytes. Antes de empezar a entender el significado de Big Data, debemos reconocer que estamos viviendo la era de la información digital, donde necesitamos datos que nos agregen valor en nuestra día a día. El Big Data ya es considerado por los académicos del Massachusetts Institute of Technology (MIT) como “un proceso tan determinante en el siglo XXI como lo fue la electricidad en 1,800”, dado que permite evaluar millones de datos, analizarlos en segundos y presentarlos de una manera tanto amigable como entendible para el ser humano.
Big Data es un concepto que hace referencia a gran cantidad de información disponible en diversos formatos o tipos de estructuras recopilada mediante la interacción del usuario con computadoras, teléfonos móviles, dispositivos gps, sensores, entre otros. Por ello, un concepto que puede ayudar a entender más qué es Big Data es que es: el habilitador para transformar estas grandes cantidades de datos en información y la información en conocimiento que genera valor para una compañía y satisfacción de sus clientes.
El sector del Big Data está en una expansión importante. De acuerdo con los datos de IDC, América Latina, Oriente Medio y África serán las regiones que experimentarán un crecimiento más rápido en el sector de los productos y servicios Big Data. En cifras globales, el mercado norteamericano generará más de la mitad de los ingresos de aquí a 2019, seguido de Europa Occidental y la región Asia-Pacífico.
En los últimos dos años hemos acumulado más cantidad de datos que en toda la historia de la humanidad, pero faltan expertos que las puedan analizar. Según la publicación MIT Sloan Management Review, el 40% de las empresas tienen problemas para encontrar empresas especializadas en obtener conocimiento del Big Data, una tendencia que no para de crecer.
Las empresas se han dado cuenta de una realidad: los datos son su presente, pero también su futuro. La gestión de datos ha dejado de ser algo interesante con qué contar en una empresa; cuando algunas empresas empiecen a ver cómo su competencia aprovecha la ventaja competitiva que logran con soluciones de inteligencia artificial, tal vez podría ser tarde cuando decidan dar al conocimiento de los datos la importancia que realmente tienen.
Estudio de inteligencia artificial en retail revela datos interesantes
Se realizó por OMD en España un estudio de la actitud y qué espera un consumidor en sus compras; esto se realizó mediante técnicas de de aprendizaje de máquina que logró resultados muchos mas finos frente a los métodos clásicos de estudios de mercado. El aspecto en los que se centra el estudio es la frustración del consumidor ante el proceso de compra. El 43% de los españoles se siente frustrado cuando realiza una compra por tres motivos: la pérdida de tiempo, la falta de información e inspiración y la incomodidad. El 39% de los encuestados entre 18 y 34 años tienen problemas con el horario de apertura de los establecimientos. Para los jóvenes el mayor problema es ese, la inmediatez. Pero los más mayores buscan más información y poder disponer de productos más especializados, al final el cliente lo que quiere es una compra fácil, rápida, y relevante. Lo que hará de la experiencia algo único.
Construyendo un gemelo digital de su empresa o fábrica
Una tecnología que ha emergido con fuerza en el mundo industrial es la creación del gemelo industrial, una representación digital de un objeto o sistema físico complejo como un edificio, fábrica o ciudad. Contar con un equivalente digital permite a los operadores de planta contar con un alto nivel de fiabilidad y calidad de la información para lograr la máxima eficacia y crear escenarios hipotéticos. Lo interesante es que se pueden experimentar los diversos escenarios sin riesgo alguno, así como introducir cambios en procesos o medir el impacto de los cambios de procesos en la operación. Esta tecnología también se apoya en la realidad virtual y en la realidad aumentada, para obtener representaciones casi exactas de los gemelos digitales, permitiendo reproducir la experiencia de la operación de una forma bastante real.
La inteligencia artificial en la industria de alimentos los hace más seguros
La microbiología predictiva es la que anticipa potenciales riesgos microbiológicos en plantas de producción de alimentos, y combina el conocimiento de los factores que promueven la presencia y crecimiento de determinados microorganismos, con algoritmos que permiten identificar la aparición de riesgos microbiológicos tanto en productos, como en el propio contexto de fabricación de alimentos. Determinados alimentos, aquellos poco perecederos, en especial aquellos cuya venta se realiza con un nulo o un mínimo procesado del producto de origen (verduras frescas, carnes, quesos crudos, pescados frescos…), poseen unas condiciones favorables a la presencia y crecimiento de poblaciones de microorganismos potenciadas por factores externos como prácticas en el tratamiento de dichos productos frente a posibles contaminaciones, a factores como la temperatura de almacenamiento, que en definitiva pueden acabar generando problemas de salud pública en caso de llegar al consumo humano.