Cuando escuchamos el término “Dato” nos viene a la mente la idea de un valor, por ejemplo nombre, dirección, ruc, entre otros, los cuales siempre han estado presentes a lo largo de nuestra existencia, y que en el caso de las empresas pasaron a convertirse en “Activos Estratégicos” luego de darse cuenta que se acumulaban diariamente siguiendo una tendencia exponencial hasta el punto de tener millones de ellos y que procesados podrían suponer una nueva fuente de información para futura toma de decisiones. Bajo este contexto, en la mayoría de casos, la data histórica inicial va perdiendo protagonismo hasta llegar al punto de no ser utilizada. A partir de aquí es donde interviene la Inteligencia Artificial, que explota todo este conjunto de datos, y nos provee de diferentes herramientas para obtener una ventaja competitiva de este gran volumen de datos acumulados, también nos exige cierto rigor en cuanto a su calidad, requiriendo que los datos sean reales, válidos, estructurados y debido a los últimos acontecimientos, también éticos.
La importancia de la calidad de datos que alimenta a las decisiones que se toman en las empresas radica en que la fuente de verdad debe ser una sola, y con datos verídicos que permitan a los usuarios o a cualquier otro sistema tomar decisiones oportunas y gestionar de manera eficiente los recursos. Para ello tenemos que evaluar la integridad de la información almacenada, que haya sido correctamente validada en nuestras diversas interfaces de usuario, los formatos en los que se almacena, los tipos de datos que están tipificados en la base de datos, etc. Sin embargo, es muy complicado llegar a cubrir todas estas casuísticas ya que el error humano nunca se puede evitar por completo, lo que puede generar data que después ocasionará problemas en los resultados de los modelos de IA.
Se hace especial énfasis en la calidad de los datos con los que se entrena una IA ya que en los últimos años algunos modelos fueron entrenados con datos válidos pero que no se ajustan a principios éticos, teniendo como resultados modelos con comportamiento racista o grosero, si bien esto fue un ejemplo de un chatbot, los datos de operaciones transaccionales de una empresa deben tener la misma rigurosidad de validación para evitar que los resultados de los modelos de Inteligencia Artificial sean distorsionados. Tener datos organizados, claros y relevantes nos ayuda a determinar el enfoque de un problema a resolver, ya que esto es la base para el desarrollo de soluciones, las cuales también deben estar acorde a necesidades que se presentan actualmente, como hacer predicciones, optimizaciones, e incluso para seguir generando nuevas bases de conocimiento que apoyen a las existentes.
Los proyectos de Inteligencia Artificial tienen una etapa de análisis que evidencia la calidad de los datos y los destila hasta obtener la data que realmente represente al negocio, sin embargo, no resulta en una limpieza de data que actualice los maestros de las bases de datos, dado que, por la magnitud de este proceso, debería ser considerado como un proyecto como tal.
La mayoría de veces las empresas temen que el proyecto de limpieza de datos conlleva demasiado tiempo o no aporten valor al negocio con resultados tangibles. En ese sentido, es necesario resaltar dos puntos: En primer lugar, un proyecto de limpieza de datos permite encontrar datos duplicados, en el caso de almacenes, permite una mejor gestión del inventario, identificar los diferentes proveedores que se tiene para un mismo ítem o incluso proveedores fantasmas, optimizar las órdenes de compra, etc. En segundo lugar, a Inteligencia Artificial sigue en un camino de constante crecimiento gracias a las innovaciones en hardware que se han presentado, las plataformas en nube que permiten acceder a más recursos por costos razonables y permiten la prueba y error a un ritmo más acelerado, que permite reducir tiempos en los proyectos. La realización de este tipo de proyectos debe ser acompañado de inicio a fin por personal competente. Además, en la actualidad ya existe este tipo de solución en el mercado y no es una apuesta a ciegas.
Rellene este rápido formulario y nos pondremos en contacto en breve.
[contact-form-7 id=»614″ title=»Contact form»]