¿Qué es el Data Storytelling en Inteligencia Artificial?

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Que es el Data Storytelling en la Inteligencia Artificial

Contar historias puede dejar de ser una tarea puramente humana, y es que, desde los albores del mito, los humanos hemos usado historias para dar sentido al mundo. El celebrado autor Noah Harari señala que la característica central del homo sapiens es la capacidad de contar historias, crear mitos.  Sin ellas nuestra experiencia del Universo sería incomprensible. Aunque en la fase actual los algoritmos y la inteligencia artificial (IA) tienden a intervenir principalmente con funciones de ayuda, también pueden considerarse -cada vez más- no sólo mecanismos de reproducción, sino verdaderos creadores de nuevas historias y cuentos. Para eso llega el Data Storytelling.

contar historias, humanos y narrativa

La tecnología también puede ayudarnos a contar historias

Data Storytelling no es más que un enfoque estructurado sobre cómo comunicamos a partir de la información o big data. Involucra una combinación de tres elementos: datos, visualización y narrativa. Cuando trabajas tus datos y los implicas en una historia que despierta emociones, logras no solo que tu audiencia te recuerde, sino que, además, logras persuadir y generar un mayor engagement.

Ya todos estamos acostumbrados a que hablar de inteligencia artificial (IA) se refiera a: millones de datos, miles de campos, cientos de variables, análisis multineuronal, regresiones, clusterización, entre otros términos, todos complejos de digerir y asimilar. Pero dentro del procesamiento del lenguaje natural (NLP), la Inteligencia Artificial tiene un potencial adicional; la composición de textos.

Ahora el verdadero reto de la inteligencia artificial no pasa por crear la mejor tecnología sino la que nos permita una experiencia más inmersiva. Y eso quieren los clientes, que les cuentes en tiempo real lo que necesitan saber, de una forma asertiva, amistosa y simple de digerir. Así se les permita tomar decisiones, y se les invita a profundizar cuando haga falta. De eso se trata el Storytelling.

 

¿Para qué sirve el Data Storytelling?

El Data storytelling es un campo amplio que consiste en crear historias que incorporan datos. Esta mezcla de narrativa y datos, o narrativa y visualización de datos, puede tener diversas aplicaciones. Principalmente, permiten dar sentido a un mundo complejo, al emplear el análisis de datos de una forma creativa, comprensible y fácil de seguir. Los beneficios más directos del Data Storytelling son:

  • Convierten lo complejo en algo fácil de entender 
  • Le añaden una capa de emotividad y emocionalidad 
  • Los datos se memorizan mucho mejor 
  • Son más creíbles y se sienten más reales
  • Convierten a nuestros datos en algo único y reconocible

Y con esto no estamos sugiriendo mejorar los chatbots para que los asistentes virtuales se conviertan en conversaciones humanas. Nos estamos refiriendo a que todas las plataformas UX donde se presentan los algoritmos de IA tengan una interfase como si estuvieras leyendo tu columnista favorito de tu publicación favorita: algo que te encante consumir porque es cercano, te ayuda y es real.

 

Usos del Data Storytelling con Inteligencia Artificial

Es interesante entender la transición actual que está llevando al software, a los sistemas artificiales, a los robots a apoderarse de los secretos de la narración en áreas cruciales de la comunicación contemporánea: cine, periodismo, marketing, publicidad, política.

Se está abriendo una era completamente nueva. El hecho de que la IA pronto será capaz de contar historias – y dar sentido al mundo – sugiere que este mundo nunca volverá a ser el mismo.

la IA puede contar historias que impacten en cómo entendemos el entorno

¿En qué posición se encuentra la IA cuando se la ve desde esta perspectiva? Digamos, muy por delante. Aunque no se puede decir que los «cerebros» electrónicos estén cableados para las historias (están programados o son programables para muchas otras cosas), ya son capaces de colaborar y construir narraciones interesantes y atractivas. Sí que pueden:

  • Ayudar a producir artículos periodísticos, facilitando y acelerando la recolección de información documental.
  • Agregar elementos narrativos de vastas bases de datos de información verbal y visual para obtener indicaciones sobre las principales tendencias de la narración de historias en áreas específicas.
  • Identificar los arcos emocionales predominantes y señalar los más exitosos, que pueden ser utilizados para nuevos proyectos creativos.
  • Estudiar nuevas variaciones de los modelos narrativos de las historias/películas y nuevas secuencias más allá de las habituales.
  • Apoyar a los que trabajan en las letras de las canciones haciendo disponibles sofisticadas combinaciones de grandes bases de datos de letras.
  • Enriquecer cada vez más las experiencias de la narración interactiva y la narración improvisada.
  • Analizar grandes cantidades de datos sobre el comportamiento de los consumidores para inspirar la creatividad publicitaria.
  • Proponer nuevas hipótesis de formatos y soluciones para la comunicación de la marca.
  • Proporcionar elementos narrativos útiles para inspirar la narración de historias con fines de capacitación sobre temas corporativos o institucionales específicos.
  • Ayudar a establecer discursos políticos identificando los temas que más interesan al público.
  • Encontrar eslóganes políticos y sociales ganadores a través de la elaboración combinatoria a gran escala de palabras clave.
  • Facilitar el entrelazamiento de formas de narración con soluciones innovadoras de realidad virtual y realidad aumentada.

Para los especialistas del marketing, los vendedores exitosos son aquellos que pueden construir una historia convincente en torno a una marca o negocio, y que, por tanto, genere una resonancia emocional con el público. Dentro del contexto del marketing, el storytelling es una historia que se cuenta con un objetivo de negocio. El enfoque es reunir hechos y eventos relacionados con el objetivo mediante la aplicación de un arco narrativo y aprovechar la tecnología del momento para contarla.

Según varios estudios y pruebas, las máquinas ya son creativas y pueden producir resultados sorprendentes. En varios casos, sus obras han pasado la prueba de Turing (han sido atribuidas a los humanos por un público que no sabe quién las hizo), en campos como la música, la pintura, el diseño y el periodismo.

En la música, por ejemplo, la IA ya ha creado nuevas melodías, tan originales que pueden soportar el escrutinio del propio algoritmo en su función de herramienta antiplagio. En periodismo, importantes periódicos como el New York Times y el Washington Post han asignado a los «bots» la tarea de producir historias cortas lineales y repetitivas – noticias sobre la bolsa de valores, deportes y el clima – sin que los lectores se den cuenta. Es fácil predecir que estas capacidades se expandirán y mejorarán aún más, haciendo que los algoritmos sean capaces de escribir artículos más complejos y se conviertan en la corriente principal de las salas de redacción a nivel mundial.

 

¿Cómo se desarrollará el data storytelling en el futuro?

Data Storytelling IA en el futuro

Se estima que para el año 2022 habrá un crecimiento exponencial de formatos audiovisuales, donde el 75% de todo el tráfico de los datos móviles será vídeo. Actualmente, más del 42% del total está formado por este tipo de contenidos.

Esta evolución, sin embargo, planteará problemas para la identidad e imagen de la marca. Y en esta área, la contribución de los investigadores será crucial, porque tendrán que asegurarse de que la introducción de los bots en el sistema de significación de la marca respete su alma profunda. Por ejemplo, las tecnologías actuales permiten ir mucho más allá de las voces robóticas estandarizadas de los primeros asistentes digitales. 

Cuando las empresas deciden qué voz dar a sus marcas, ahora pueden elegir en base a varios atributos como el tono, la profundidad, el acento y la cadencia del discurso. Esto puede determinar una «identidad sónica» para su marca, una voz única capaz de transmitir la historia de la marca (como la identidad visual). Pero esta no es una tarea para la que la mayoría de las empresas están equipadas.

Un recurso muy utilizado es Parallax, un efecto que, al entrar en una web y hacer scroll, permite que el fondo pueda moverse a una velocidad distinta que el contenido. Es crucial aprovechar este recurso estético como complemento narrativo en landing pages, o páginas webs.

Lo importante no es la historia, sino como la cuentas. El storytelling otorga inteligencia a los datos, datos que dan al storytelling una estructura para medir y cuantificar científicamente los resultados al instante.

¿Qué reto de negocios estás enfrentando?


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