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¿De qué hablamos cuando decimos Inteligencia artificial?

Esa es una de las preguntas más solicitadas en los buscadores. Todos quieren saber de qué se trata. Aquí vamos a romper algunos paradigmas.

¿Qué es la inteligencia artificial? ¿A qué nos referimos cuando usamos este término? Seguro la primera imagen que viene a tu mente es la película Robots!. Solemos pensar en máquinas humanoides que nos pueden reemplazar, en HAL 9000, de la Odisea del Espacio, y cosas por el estilo.

La percepción se convierte en realidad cuando no es validada. Por eso, cuando leas este artículo vas a resolver algunas dudas y romper paradigmas de formas más divertidas.

Todos nos imaginamos un momento en que la IA esté personificada. Percibimos un futuro en el que los robots serán humanoides con capacidad de pensar y actuar como una persona.

Un informe de la Casa Blanca sobre inteligencia artificial tiene una visión bastante escéptica de ese sueño. Dice que es probable que los próximos 20 años las máquinas «exhiban una inteligencia de amplia aplicación comparable o superior a la de los humanos». El informe continúa diciendo que «las máquinas alcanzarán y superarán el rendimiento humano en más y más tareas». Sin embargo, el documento descarta que durante esas dos décadas se llegue a convivir con modelos computacionales tan complejos como el ser humano.

¿Tomarán los robots nuestro lugar?

Cómo usamos la IA hoy en día

Los avances en las tecnologías en inteligencia artificial han abierto nuevos mercados y nuevas oportunidades para el progreso en áreas críticas como los negocios, salud, educación, energía y el ambiente. En los últimos años, las máquinas han superado a los humanos en el desempeño de ciertas tareas específicas, tales como en algunos aspectos de reconocimiento de imagen y voz. Expertos pronostican que el rápido progreso en el campo de la inteligencia artificial especializada continuará.

Actualmente, la IA es uno de los temas que más invita a la reflexión en el campo de la tecnología y negocios. Vivimos en un mundo cada vez más conectado e inteligente. Para nadie es sorpresa pensar o decir algo relacionado a un deseo de compra y empiece a aparecer publicidad enfocada como si alguien más nos escuchara. Hoy se puede fabricar un coche, andar una operación de planta, componer música, o conectar el sistema de ventas con la bandeja de entrada para dar importancia a los correos más relevantes. Toda la tecnología relacionada a éstos y otros eventos tienen como precedente algoritmos de inteligencia artificial.

La Inteligencia Artificial en Empresas.

La IA son herramientas de inteligencia general: aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Ahora vinculemos esto con la empresa y cómo IA puede ser útil: Todas las acciones de los procesos de una empresa quedan registradas en sus sistemas de información, en su data. La data es el activo más importante para las organizaciones, y saber utilizarla cada vez se ha vuelto mucho más relevante. 

La Inteligencia Artificial potencia nuestro análisis de datos

La inteligencia artificial llegó para agrupar en masa la data y a través de correlaciones entre variables realizadas con matemática avanzada, programación y estadística en un ambiente multi variable multidimensional, permite no solo agrupar y ordenar la data, si no poder establecer patrones que permita predecir la conducta humana

El ser humano sigue patrones que tienen una alta predictibilidad. Estos patrones se mantienen por períodos importantes del ser humano y van evolucionando en el tiempo en ‘etapas’.  Esta conducta es la base de que los clientes, colaboradores, los colaboradores de los proveedores, los colaboradores de los reguladores realizarán actividades y diseñarán procesos predecibles. La Inteligencia artificial, ‘descubre’ utilizando matemática, estadística, y computación avanzada.

El uso de algoritmos matemáticos permite “digerir” toda la data. El gran entregable, es “decodificar” los patrones de cada proceso de la empresa. Este conocimiento del “genoma” de la empresa nos brinda valiosos insights del negocio.

Tipos de análisis de data con IA

Se pueden realizar varios tipos de análisis al enfrentar la data. Por ejemplo:

Descriptivo

  • Cómo funcionan realmente los procesos, las reglas de formación del negocio, el mercado, entre otros
    • Ej. Cuáles son realmente los factores de compra para un cliente

Prescriptivo

  • Permite formular estrategias o tácticas en base al conocimiento obtenido
    • Ej. Ahora que conozco que el cliente compra de esta forma, voy a realizar activaciones de precisión para un target determinado

Predictivo

  • Permite conocer en el presente los valores de determinado KPI con una precisión (Accuracy), importante
    • Ej. El punto de venta Nº125, comprará estos 5 SKUs en una cantidad precisada por el modelo

El conocimiento obtenido puede presentarse de múltiples maneras y con un número importante de herramientas al usuario:

  • Reportes o Listados
  • Dashboards
  • Realidad Aumentada o Virtual
  • Activar procesos automáticamente

El Desarrollo de IA y su potencia han experimentado un boom en la última década

El futuro estará en el conocimiento inmersivo y la interacción kinética del ser humano con el conocimiento a Data Stories, que hablaremos en otro artículo.

Como ven, no se trata solo robots, es un concepto mucho más amplio que tiene aplicaciones en casi todas las industrias, y seguramente donde tú estás ahora

La IA se aplica a una gran cantidad de campos

Como ves, está mucho más cerca de ti. ¡En Voxiva podemos ayudar!

¿…y tú? ¿Qué reto de negocios estás enfrentando?


¡Cuéntanos aquí!


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