• Tradicionalmente una empresa de Taxis tenía su flota propia, su central de radio, y los usuarios lo solicitaban vía telefónica; Uber nació en el 2009, y 10 años después, la empresa vale USD 60,000 Millones….sin tener un solo Taxi. Los usuarios lo solicitan con una app y utilizando Inteligencia Artificial, Uber fija el precio de los servicios, en donde en contra de la ley clásica de precio demanda, a mayor precio en las horas punta, los usuarios demandan mas servicios.
• Si se deseaba tener un negocio hotelero, se realizaba una importante adquisición o leasing de terrenos, y se procedía a construir grandes complejos con cuartos, áreas de esparcimiento y de servicio, así como entrenamiento de personal especializado en atención al cliente; AirBnB nació el 2008, y a la fecha tiene una oferta de unas 2,000,000 de propiedades en 192 países y 33,000 ciudades, utiliza una plataforma de Inteligencia Artificial con algoritmos de recomendación basados en perfiles de usuarios.
Frente a esto, nos debemos preguntar cómo mi modelo de negocio puede utilizar la garrocha de la tecnología y la Inteligencia Artificial para dar ese salto disruptivo que me brinde una importante ventaja competitiva, y cómo en los dos ejemplos anteriores, con un uso bastante bajo de activos.
Utilizaremos el ejemplo de Amazon, la manera en que ha implementado soluciones de Inteligencia Artificial en cada uno de sus procesos empresariales centrales, y cómo esto le permite seguir siendo disruptivo en su modelo de negocio: Amazon tiene al menos 21 sistemas basados en Inteligencia Artificial, incluyendo algunos para la optimización de su cadena de suministro, una solución para el pronóstico de inventario, una solución para el pronóstico de ventas, una solución para la optimización de rentabilidad, un motor de recomendación de compra para el usuario (pedido sugerido), entre muchos otros. Estas soluciones están integradas e interrelacionadas, y con la ayuda de seres humanos expertos en cada uno de estos procesos, han logrado construir una “máquina” muy bien afinada para desarrollar el modelo de negocio. Por ejemplo, si el algoritmo de pronóstico detecta que la popularidad de un artículo está creciendo, dispara una cascada de cambios: el forecast del inventario se actualiza, lo cual hace que el algoritmo de supply chain optimice el inventario a lo largo de todos los almacenes; el algoritmo de recomendación de compra (pedido sugerido) presiona más al cliente, y el algoritmo de optimización de rentabilidad ajusta el precio; estos cambios actualizan el algoritmo de pronóstico de ventas. De todo este proceso, se extrae una serie de insights del negocio que son revisados periódicamente para realizar ajustes en el modelo de negocio: el conocimiento de causa-efecto al servicio de la reinvención continua de una empresa. Mientras esto sucede, en el Perú más de 3500 empresas ya utilizan algún tipo de inteligencia artificial para optimizar sus procesos de negocio, aumentar la rentabilidad o fidelizar clientes dándoles una ventaja competitiva frente a sus competidores. Entonces, el preguntarse en dónde esta su empresa con estos cambios que vienen ocurriendo, sea tal vez un punto de la agenda para su próximo Directorio o Comité de Gerencia.