Optimización de reposición de mercadería usando Inteligencia Artificial

Optimización de reposición de mercadería usando Inteligencia Artificial

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Optimización de Inventarios con Inteligencia Artificial

Durante los últimos 20 años Voxiva viene ayudando sus clientes a reducir la obsolescencia y merma en sus inventarios, generando valor y resultados directos en el P&L del negocio. Esta es de las mayores frustraciones de las empresas en el Perú y en la región. La inteligencia artificial tiene un potencial tremendo para maximizar la eficiencia del manejo del inventario físico y reducir costos.

Manejo de inventario usando inteligencia artificial

Les compartimos una historia: En el comité de ventas, el equipo comercial es retado a cumplir metas agresivas de ventas, y busca colocar todo tipo de producto en canales o puntos de venta en los cuales tiene un feeling de que al menos 50% se venderá y el otro 50% ojalá que la diosa fortuna lo acompañe y se venda.

Los equipos de producción y logística tienen que lidiar con el conflicto de apoyar al equipo de ventas, aún presintiendo que al final tendrán mucho producto que se quedará inmovilizado en los almacenes por tiempo indeterminado, o que se tendrán que deshacer de mermas que requieren todo un proceso engorroso de destrucción, regulado por medidas ambientales en el caso de perecibles.

Cada comité de Gerencia se vuelve tortuoso al ver cómo los costos generados por esta desconexión entre mercado y reposición de mercadería se incrementan, sin tener una herramienta para cerrar esta brecha … esta historia es más común de lo que pensamos.

“El conflicto eterno entre el equipo de ventas y los de producción y logística, son un clásico empresarial. Hagamos que el ganador del clásico sea la empresa y no un equipo en particular.”

¿Cómo nos ayuda la Inteligencia Artificial?

Tener reuniones de S&OP con insumo de data deficiente, va a decantar en conclusiones deficientes. Es ahí donde la inteligencia artificial cobra importancia y ahora le contamos porqué.

En primer lugar, tenemos que ‘visualizar’ la data que proviene de las bases de datos de ventas, inventarios, producción y distribución, y tener la capacidad de crear un ‘gemelo digital’, en donde mirando la data podamos reconocer algunos patrones evidentes.

Esto es parecido a una escena de la película Beautiful Mind, en donde el protagonista reconocía estos patrones en su mente. Como no tenemos en todas las empresas a un genio como el de la película, recurrimos a la Inteligencia Artificial, quien a través de matemática, estadística y computación super avanzada, puede reconocer los patrones que nos ayudarán a construir nuestra herramienta para un mejor y más rentable planeamiento.

La Inteligencia Artificial encuentra vulnerabilidades en el manejo del inventario

En los proyectos que hemos trabajado, hemos encontrado efectos comunes a todos los giros empresariales, que compartimos con ustedes:

Los SKUs son emparejados

Si quieren la definición matemática, esto significa que la probabilidad de venta de un artículo depende de la venta de otro: P(A | B). La definición simple es que no se vende vino sin queso; pan sin mantequilla; chorizo sin carbón. Los productos se venden en canastas de 2, 3, 4, 5, y hasta más artículos.

El descubrimiento de estos emparejamientos es fundamental, toda vez que las listas de precios y la venta, tiene que ser mirada así para un forecast y pricing adecuados. El truco es construir una malla y una arquitectura de precios y cantidades a los canales adecuados.

Decisiones del punto de venta

Es clave construir el ‘gemelo digital’ de la tienda o punto de venta. Hemos encontrado que factores como el tamaño de los SKUs influyen teniendo en cuenta los displays disponibles; o que a veces al punto de venta le interesa más que el producto rote, más allá de la categoría en la cual está incluido. O las clásicas 4Ps que aprendimos en marketing, respecto al Producto, Precio, Plaza y Promoción, son variables que no deben faltar en este modelo de ‘gemelo digital’

Modelo de compra multivariable

El modelo de compra de Precio vs Cantidad es cosa del siglo pasado (RIP). Ahora el modelo de compra está constituido por unas 70 variables principales y unas 120 variables derivadas, que tienen que ver con el cliente, el canal, las características del producto, y las variables del entorno. Esto se ve incluso potenciado, con la actual situación de pandemia, en donde casi todos los clientes han adoptado los canales de e-commerce y delivery para la distribución. Esto ya no se puede manejar con hojas de cálculo o dashboards sin alma y pensamiento.

Optimizando el manejo de inventarios con Xpect®

Para poder resolver estos y varios otros problemas del manejo de stock en diversas empresas creamos Xpect®.

Xpect Modelo de Pricing

Xpect® Modelo de Pricing

Xpect® es una plataforma basada en inteligencia artificial con capacidades de forecasting, modelos de precios, y hasta administración de anaqueles, entre otras.

Después de trabajar con diversos clientes construyendo el sistema, fuimos identificando patrones en los beneficios obtenidos al apoyarse en el análisis matemático que proveíamos. Por lo tanto, encontramos que Xpect® es sumamente efectivo en lo siguiente:

Mejora la disponibilidad de todos los SKUs

Reduce la lenta rotación de SKUs 

Disminuye la venta perdida

Maximiza la rentabilidad

Serán lideres sólo aquellas empresas que implementen la inteligencia artificial

Las empresas que abracen estas nuevas tecnologías hoy se convertirán en los líderes de cada uno de los sectores verticales que el mercado ofrece al ganar una ventaja competitiva sustancial frente a la competencia. Por otro lado, alejaremos estas frustraciones de nuestros comités y traeremos mejores resultados financieros a la empresa.

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